Efeitos das práticas de gestão de P&D na performance da cadeia de valor da inovação sob condições de incertezas e imprevisibilidades: Uma investigação em indústrias high tech no Brasil
Abstract
Este artigo tem por objetivo verificar os efeitos das práticas organizacionais de P&D (Issues de P&D) na performance da cadeia de valor da inovação, em condições de incertezas e imprevisibilidades. O estudo está orientado à indústrias high tech no Brasil e centra-se na criação de valor para o negócio.. Para isto foi elaborado um estudo da literatura especializada para identificar as variáveis componentes do modelo conceitual. Em seguida, foi endereçado um survey junto a especialistas para verificar o efeito das práticas de gestão de P&D na performance da cadeia de valor da inovação. Os dados foram coletados por meio de um questionário estruturado do tipo escalar. Para reduzir a subjetividade nos resultados foram utilizados as técnicas estatísticas da Análise Multivariada e Análise Multicriterial. Dos achados, conclui-se que os resultados mostraram-se satisfatórios, validando os resultados alcançados. Estilos de equipes e liderança do gerente de P&D potencializam as práticas de gestão de P&D e influenciam a performance da cadeia de valor.. Há uma limitação na pesquisa, uma vez que os resultados foram obtidos à luz de empresas de alta tecnologia no Brasil. Nesta perspectiva, recomenda-se aplicar o estudo em outros países para fins de comparação. Evidentemente é interessante ampliar a amostra de especialistas. This paper seeks to identify the effects R&D management practice no the
innovation value chain performance in high tech industries in Brazil, under uncertainty and
unpredictability. A research framework is first established through a literature review, and
is then adjusted according a survey of high-tech companies in Brazil. The results
concluded that the style of the upper management team and the leadership of the R&D
manager are the main forces that determine R&D management practice. The findings are
derived only from the high-tech industry in Brazil. In the future, more regions can be
investigated and compared. R&D management practice links closely to value chain
performance. Several support tools were used to formulate the methology in order to
reduce subjectivity in the results: Multicriteria Analysis-Compromise Programming,
Electre III and Promethee II, Analysis Multivariate. The mains results obtained
demonstrated that.