Sistemas de Apoio a Decisão para a Gestão da Capacidade de Atendimento em Hospitais de Câncer

Abstract

Tradicionalmente os hospitais apresentam seu desempenho através de indicadores quantitativos, com dados de produção tais como: número de consultas ambulatoriais, cirurgias, internações, entre outros. A análise destes vol umes físicos não é capaz de explicitar uma das maiores preocupações da sociedade nesta área: a situação das filas de atendimento. Quando se analisa a eficiência de uma unidade hospitalar pelo seu volume de procedimentos clínicos, o paciente é considerado apenas como uma esta tística, cujas necessidades vão sendo atendidas na medida do possível e da capacidade instal ada. Estes indicadores podem trazer ainda uma noção artificial de eficiência de alguns serviç os médicos que, apesar de apresentar grandes volumes de produção não conseguem absorver a demanda, criando longas filas de espera. Este quadro tem conseqüências dramáticas, já que na maioria das doenças o sucesso do tratamento está vinculado à agilidade do atendimento e iníc io do tratamento. Neste contexto, o objetivo desse trabalho é a apresentação de um sistem a de gestão de capacidade de atendimento, implantado no Instituto Nacional do Câncer (INCA), atualmente utilizado por diferentes níveis gerencias como suporte nas tomadas de deci sões. Sua abordagem é totalmente inovadora agregando conceitos da teoria das restrições na identificação e gerenciamento dos gargalos e também de técnicas de simulação computacional para analisar as melhores alternativas de acesso, agendamento, utilização de recursos humanos e do parque de equipamentos disponíveis O fluxo do paciente foi analisado de forma detalhada desde a triagem até o início do tratamento. Os resultados obtidos com a implantação do sistema de gestão e do processo de focalização de gargalos comprovam a eficáci a do processo com uma diminuição de 25% do tempo médio de espera para obtenção do diagnóstico. Palavras-Chave: Sistemas de Apoio a Decisão, Ge stão da Capacidade de Atendimento, Teoria das Restrições, Simulação Computaciona