Multi-modelo de referência para avaliar a efetividade do processo de transferência de tecnologias em espectro de alta complexidade: um background de 1750-2010

Abstract

O presente artigo tem por objetivo contribuir para uma política de planejamento na transferência de tecnologias. Para isto apresenta uma proposta multi-modelo para avaliar a efetividade do processo de transferência de tecnologias (PTT) em espectro de alta complexidade em condições de incerteza e imprevisibilidade. A modelagem está estruturada da seguinte forma: modelo conceitual; verificação da modelagem estruturada nas seguintes fases: Fase 1: determinar as necessidades de informações na transferência de tecnologia Fase 2: definir o PTT; Fase 3: Identificar as Barreiras na transferência de tecnologias. Fase 4: Avaliar as barreiras conforme as categorias (tipo) de tecnologia Fase 5: Determinar o grau de efetividade do PTT Fase 6: Representação mental das barreiras em mapas mentais. A pesquisa está orientada às empresas high tech no Brasil. Para reduzir a subjetividade nos resultados alcançados, foram utilizados diversos métodos e técnicas: Técnicas de Análise Multivariada; escalagem psicométrica; Análise multicriterial; e tecnologia neurofuzzy. Os resultados mostraram-se satisfatórios, validando a proposta apresentada.

This thesis intends to contribute to the planning guidelines in the field in ty technology transfer. Thus, it develops a multi-model reference proposal in highly complex spectrum, under uncertainty and unpredictability, that considers a sequence of systematic procedures in the following phases: Phase (i) Determining the information needs in technology transfer; Phase 2: definition TTP; Phase 3: Identification of the barriers in technology transfer. Phase 4: Evaluation barriers category technology; Phase 5: Determination of the effective of TTP; and Phase 6: Mental Representation of the barriers in cognitive maps. This research is applied in industries high tech in Brazil. Several support instruments were used in the modeling elaboration in order to reduce subjectivity in the results: psychometric scales - Thurstone’s Law of Comparative Judgment (LCJ), multi-criteria; Multivariate Analysis; Artificial Neural Networking (ANN); Neuro-fuzzy networks. The results produced are satisfactory, validating the proposed procedure.