Explorando limitações da aplicação do modelo NTCR a projetos de sistemas complexos

Abstract

Este ensaio teórico tem como objetivo analisar o sistema de categorização de projetos de inovação, o modelo NTCR, fazendo uso de pesquisas voltadas para projetos de sistemas complexos. O modelo tem forte influência da teoria da contingência e é, em última instância, um integrador de importantes pesquisas relacionadas à inovação em sistemas de produção em massa. Ele é composto por quatro dimensões: Novidade, Tecnologia, Complexidade e Ritmo. A análise apresenta limitações e distorções de duas dimensões do modelo – Novidade e Complexidade – quando aplicado a projetos de sistemas complexos. A incerteza comercial, associada à dimensão Novidade, em projetos de sistemas complexos tem natureza distinta daquela usada na construção teórica do modelo. A dimensão Complexidade tem caráter estático, o que reduz as chances de adequada aplicação a projetos de sistemas complexos. Argumenta-se também que o uso do modelo, como referência para o gerenciamento de riscos em projetos sistemas complexos, requer importantes adaptações.

This theoretical paper aims at analyzing a categorization system of innovation projects, the NTCP model, through research focused on complex systems projects. The model has strong influence from contingency theory and it is, ultimately, an integrator of important research results related to innovation in mass production systems. It is made up of four dimensions: Novelty, Technology, Complexity and Pace. We argue that two of these dimensions - Novelty and Complexity - limit and distort the application of this model to complex systems projects. Commercial uncertainty associated with Novelty dimension in complex systems projects has a distinct nature from that used in the theoretical construction of this model’s dimension. Complexity dimension has a static character which reduces the chances of it adequate application to complex systems projects. We also argue that the use of the model as a reference for risk management in complex systems projects requires major adjustments.