Incertezas imprevisíveis em projetos inovadores: dando sentido aos sinais precoces

Abstract

Quanto maior for o nível de inovação de um projeto, maior a probabilidade dele conter incertezas imprevisíveis (unknown unknowns). Essa incerteza pode ser identificada por sinais precoces de mudanças no ambiente. Porém, para o reconhecimento antecipado desses sinais, é preciso também a criação de sentido (sensemaking). Assim, o objetivo deste estudo é entender qual é a relevância dos sinais precoces para se identificar as incertezas imprevisíveis em projetos inovadores. Em temos empíricos, foi realizada uma pesquisa de campo que selecionou 16 projetos, totalizando 35 eventos imprevistos representativos de incertezas imprevisíveis. Com base em entrevistas aprofundadas, a análise dos dados foi inicialmente qualitativa e posteriormente foram aplicados testes estatísticos não paramétricos. Observou-se que as incertezas imprevisíveis foram identificadas principalmente pela percepção do sinal precoce no início do projeto, pelo gerente do mesmo. Assim sugere-se incorporar um diagnóstico de incertezas antes de se executar a análise inicial da gestão de riscos do projeto, para focar a busca de informações referentes às lacunas de conhecimento quanto melhorar a percepção e criação de sentido dos sinais precoces.

The more innovative a project is, the greater the probability of occurrence of unforeseeable uncertainties (unknown unknowns). This kind of uncertainty would be realized through the identification of early signs of a change, however for the recognition of these signs is necessary to sensemaking. Thus, this study aims to recognize the relevance of early signs to identification of unforeseeable uncertainties in innovative projects. A field survey was conducted which chose 16 projects and 35 unforeseen events as representative of unforeseeable uncertainties. Data analysis was initially qualitative grounded in-depth interview; in addition, a statistical analysis was made through non-parametric tests. The results pointed out that unforeseeable uncertainty were mainly identified by early signs perceived by project managers in the beginning of the project. The results of this analysis suggest incorporating the diagnosis of unforeseeable uncertainty before risk analysis in project management. In this way, the focus in information search about gaps in knowledge could be improved, just as the perception and sensemaking of early signs.