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dc.contributor.authorValencia, Jose
dc.contributor.authorValencia, Marino
dc.contributor.authorVillafuerte, Santiago
dc.contributor.authorPoveda, Daniel
dc.contributor.authorGambus, Pedro
dc.date.accessioned2021-05-29T00:00:14Z
dc.date.available2021-05-29T00:00:14Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13048/1838
dc.description.abstractEn el presente documento se expone la evolución del sistema de monitorización PREDICTHEON® de acuerdo a los niveles de maduración tecnológica, desde la generación de la idea hasta su estado actual de desarrollo. PREDICTHEON® emplea modelos predictivos para el control óptimo de la sedación en pacientes, convirtiéndose en un sistema de apoyo en los servicios de atención en el área de anestesiología, a partir del control óptimo e individualizado de la sedación en pacientes sometidos a procedimientos de endoscopia digestiva. Metodológicamente, en el documento se utiliza un enfoque cualitativo, con estudio exploratorio y descriptivo; como técnica se emplea el estudio de caso para recolectar datos de la administración, monitorización y control de sedación y/o analgesia en procedimientos médicos mínimamente invasivos. Los niveles de madurez tecnológica de PREDICTHEON® se relacionan con las actividades de investigación, desarrollo e innovación, a saber: investigación básica, investigación aplicada, desarrollo tecnológico e innovación. Los productos que se obtuvieron en cada uno de los niveles de maduración tecnológica, fueron resultado de la participación en convocatorias en España (Convocatorias FIS y programa CaixaImpulse) y en Colombia (actualmente en la Convocatoria 807 en Salud). Los resultados muestran que el desarrollo de PREDICTHEON® se encuentra en el sexto nivel de madurez tecnológica, siendo necesario escalar a los siguientes niveles. Se concluye que PREDICTHEON® ha evolucionado por los distintos niveles de madurez tecnológica, validando cada uno de ellos, lo cual es importante para certificarse como un desarrollo tecnológico.
dc.language.isospa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.subjectMadurez de la tecnología
dc.subjectModelos predictivos
dc.subjectMonitor de sedación
dc.subjectTransferencia de tecnología
dc.titleTransferencia tecnológica de un sistema de monitorización basado en modelos predictivos para el control óptimo de la sedación en pacientes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.relation.conferencedate30 de octubre-1 de noviembre, 2019
dc.relation.conferencenameXVIII Congreso Latino-Iberoamericano de Gestión Tecnológica
dc.relation.conferenceplaceMedellín, Colombia
dc.contributor.corporatenameUniversidad de San Buenaventura Cali
dc.contributor.corporatenameHospital CLINIC


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